Redis之缓存雪崩问题解决方案

一、书接上文

Redis之缓存穿透问题解决方案实践SpringBoot3+Docker

二、介绍

缓存雪崩，指大量的缓存失效，大量的请求又同时落在数据库。主要的一种诱因是key设置的过期时间都一样。

三、解决方案

1. 锁

加锁，每次只让一个线程可以访问数据库，随后存入缓存。性能太差。

2. 不同的过期时间

最简单有效的解决办法是设置不同的过期时间。比如

language-java

int timeout = 10 + new Random().nextInt(20);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish), timeout, TimeUnit.SECONDS);

3. 缓存预热和定时任务

使用缓存预热，把数据提前放入缓存，然后根据过期时间，发布合理的定时任务，主动去更新缓存。
缓存预热参考代码如下。

language-java

@Component
public class RedisHandler implements InitializingBean {
   
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    CoursePublishMapper coursePublishMapper;

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
   
        List<CoursePublish> coursePublishList = coursePublishMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<CoursePublish>());
        //缓存预热
        coursePublishList.forEach(coursePublish -> {
   
            String key = "content:course:publish:" + coursePublish.getId();
            redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish));
        });
    }
}

至于定时任务，可以使用xxl-job。具体使用方法，可以参考这个文章
Docker部署xxl-job调度器并结合SpringBoot测试