一、书接上文
Redis之缓存雪崩问题解决方案
二、介绍
缓存击穿就是大量并发访问同一个热点数据，一旦这个热点数据缓存失效，则请求压力都来到数据库。
三、解决方案
1. 单例双检锁
language-java1
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| @Override
public CoursePublish getCoursePublishCache(Long courseId) {
String key = "content:course:publish:" + courseId;
//布隆过滤器
boolean contains = bloomFilter.contains(key);
if (!contains){
return null;
}
//先查询redis
Object object = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (object != null){
String string = object.toString();
CoursePublish coursePublish = JSON.parseObject(string, CoursePublish.class);
return coursePublish;
}else {
//后查询数据库
//加锁，防止缓存击穿
synchronized (this){
//单例双检锁
object = redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (object != null){
String string = object.toString();
CoursePublish coursePublish = JSON.parseObject(string, CoursePublish.class);
return coursePublish;
}
CoursePublish coursePublish = getCoursePublish(courseId);
if (coursePublish != null) {
bloomFilter.add(key);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish));
} else {
int timeout = 10 + new Random().nextInt(20);
redisTemplate.opsForValue().set(key, JSON.toJSONString(coursePublish), timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
return coursePublish;
}
}
}
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2. 缓存预热和定时任务
使用缓存预热，把数据提前放入缓存，然后根据过期时间，发布合理的定时任务，主动去更新缓存，让热点数据永不过期。
