JavaSE-多线程

JavaSE-多线程

1.创建线程

创建线程有三种方式,都需要子类,然后在主程序中使用它。

其一

继承Thread类,重写run方法,这种方式简单,但是没法继承其他类。

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public class Test01_01 extends Thread{

@Override
public void run() {

for (int i = 0; i < 5; i++) {

logger.info("thread sout:"+i);
}
}
}

运行方式如下

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Thread t = new Test01_01();
t.start();

其二

实现Runnable接口,重写run方法,这种方式避免了无法继承别的类的缺陷。

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public class Test02_01 implements Runnable{

@Override
public void run() {

Thread cut = Thread.currentThread();
for (int i = 0; i < 5; i++) {

System.out.println("thread ["+cut.getName()+"]"+i);
}
}
}

运行方式如下

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Runnable target = new Test02_01();
new Thread(target).start();

或者使用lambda表达式

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new Thread(()->{

Thread cut = Thread.currentThread();
for (int i = 0; i < 5; i++) {

System.out.println("thread ["+cut.getName()+"]"+i);
}
}).start();

其三

实现Callable接口,重写call方法,这种方式可以取得线程的返回值。

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private static class Test04_01 implements Callable<Long>{

@Override
public Long call() throws Exception {

Thread cut = Thread.currentThread();
System.out.println("当前线程:"+cut.getName());
long res = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++) {

for (int j = 0; j < 100; j++) {

res += j;
}
}
return res;
}
};

运行方式如下

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Callable<Long> call = new Test04_01();
FutureTask<Long> task = new FutureTask<>(call);
new Thread(task).start();
Long l = task.get();
System.out.println(l);

2.线程常用方式

3.线程同步

三种办法

其一

同步代码块,在类中使用

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synchronized (LockObject){

//your code
}

对于示例方法,使用this作为LockObject,
对于静态方法,使用类名.class作为LockObject

其二

同步方法,在方法前加上synchronized 关键字
同步方法其实底层也是有隐式锁对象的,只是锁的范围是整个方法代码。
如果方法是实例方法:同步方法默认用this作为的锁对象。
如果方法是静态方法:同步方法默认用类名.class作为的锁对象。

其三

Lock锁,定义一把锁,需要加锁时lock,结束时unlock,

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private final Lock lk = new ReentrantLock();
try {

lk.lock();
money -= 1;
} catch (Exception e) {

throw new RuntimeException(e);
} finally {

lk.unlock();
}

4.线程池

创建线程的开销是很大的。使用线程池可以复用线程,迭代任务不迭代线程,这样意味着,我们只能只用Runnable和Callable的方式开多线程。

创建线程池

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ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 8, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(4),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

七个参数的意思分别是:

  1. 核心线程数(一直存活的线程数)
  2. 最大线程数(最大-核心=允许存在的临时线程数)
  3. 临时线程存活时间(如果临时线程超过这个时间没有被分配任务就消亡)
  4. 存活时间单位
  5. 等待队列(ArrayBlockingQueue对象,需指定长度,被线程拿走的任务不算在等待队列)
  6. 线程工厂(使用Executors工具类即可)
  7. 拒绝策略(线程都在忙,等待队列满了,新的任务怎么处理)

临时线程的开启条件为,一个新任务来了,核心线程都在忙,同时等待队列已满,同时线程数还没达到最大线程数时,临时线程被创建,拿走新任务。

线程池常用方法

执行Runnable任务如下

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Runnable target1 = new MyRunnable();
threadPool.execute(target1);// core 1

执行Callable任务如下

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Callable<Integer> callableTask = new MyCallable();
Future<Integer> future = threadPool.submit(callableTask);

拒绝策略

线程池工具类

这样就不用自己去设计ThreadPoolExecutor了,Executors底层是封装ThreadPoolExecutor的。

一个经验之谈
计算密集型任务:核心线程数量=CPU核数 + 1
IO密集型任务:核心线程数量=CPU核数 * 2

5.并行并发

并发 并行
CPU能同时处理线程的数量有限,为了保证全部线程都能往前执行,CPU会轮巡为系统的每个线程服务,由于CPU切换的速度很快,给我们的感觉这些线程在同时执行,这就是并发。 在同一个时刻上,同时有多个线程在被CPU调度执行。

多线程是并发和并行同时进行的!

6.悲观乐观锁

悲观锁 乐观锁
一上来就加锁,没有安全感。每次只能一个线程进入访问完毕后,再解锁。线程安全,性能较差! 一开始不上锁,认为是没有问题的,大家一起跑,等要出现线程安全问题的时候才开始控制。线程安全,性能较好。

上述三种线程同步默认都是悲观锁。以下是一个悲观锁和乐观锁比较代码

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public class PostLock01 {

private static class MyRunnable01 implements Runnable{

private int number;
@Override
public void run() {

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

synchronized (this){

++number;
}
}
}
};
private static class MyRunnable02 implements Runnable{

// private int number;
private AtomicInteger number = new AtomicInteger();
@Override
public void run() {

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

number.incrementAndGet();
}
}
};

public static void main(String[] args) {

long timeStart, timeEnd;
timeStart = System.currentTimeMillis();
pessLock();
timeEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("pessimism : "+(timeEnd - timeStart)+" ms");

timeStart = System.currentTimeMillis();
optiLock();
timeEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println("optimism : "+(timeEnd - timeStart)+" ms");
}

public static void pessLock(){

Runnable target = new MyRunnable01();
for (int i = 0; i < 32; i++) {

new Thread(target).start();
}
}

public static void optiLock(){

Runnable target = new MyRunnable02();
for (int i = 0; i < 32; i++) {

new Thread(target).start();
}
}

}
作者

Xiamu

发布于

2024-02-23

更新于

2024-08-11

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