一、Docker部署
1. 创建数据库
去Github下载最新发布的源码,https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases,找到/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql
文件,对数据库进行执行即可,脚本里面包含数据库的创建。
2. 启动容器
参考官方中文文档,写出如下docker-compose
示例。使用-e PARAMS: ""
来指定一些变量,包括数据库信息,一般需要根据自身情况修改。
language-yml1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
| version: "3.8" networks: docker_xuecheng: ipam: config: - subnet: 172.20.0.0/16
services: xxl-job: container_name: xxl-job image: xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0 volumes: - ./xxl_job/logs:/data/applogs ports: - "8088:8080" environment: PARAMS: ' --spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.20.0.2:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=1009' networks: docker_xuecheng: ipv4_address: 172.20.3.1
|
3. 访问
访问http://192.168.101.65:8088/xxl-job-admin/
即可。
4. 新建执行器
新增一个简单的testHandler
执行器。
二、SpringBoot整合
1. 模块注册到执行器
在对应模块引入依赖
language-xml1 2 3 4
| <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> </dependency>
|
并指定执行器的appname
language-yml1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| xxl: job: admin: addresses: http://192.168.101.65:8088/xxl-job-admin executor: appname: testHandler address: ip: port: 9999 logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler logretentiondays: 30 accessToken: default_token
|
2. 创建配置类
在源码中找到src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java
,复制到模块代码中。如下
language-java1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
| package com.xuecheng.media.config;
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/** * xxl-job config * * @author xuxueli 2017-04-28 */ @Configuration public class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}") private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}") private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays;
@Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init."); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname); xxlJobSpringExecutor.setAddress(address); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor; }
/** * 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP; * * 1、引入依赖: * <dependency> * <groupId>org.springframework.cloud</groupId> * <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId> * <version>${version}</version> * </dependency> * * 2、配置文件,或者容器启动变量 * spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.' * * 3、获取IP * String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress(); */
}
|
3. 启动测试
重启模块,访问XXL-JOB
网页端,查看情况。如果执行器的OnLine 机器地址
有一个信息,表示模块绑定成功。
三、任务发布-普通任务
1. 编写任务代码
源代码中有任务代码示例,路径为src/main/java/com/xxl/job/executor/service/jobhandler/SampleXxlJob.java
,仿照写一个简单的任务,如下。
language-java1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| @Component public class SampleXxlJob { /** * 1、简单任务示例(Bean模式) */ @XxlJob("demoJobHandler") public void demoJobHandler() throws Exception { System.out.println("处理视频"); } }
|
2. 创建任务
选择执行器,并指定JobHandler
。
3. 启动任务
启动刚才创建的任务
对应模块的日志可以看到每10秒打印一次输出。
在XXL-JOB
网页管理也可以看到相关任务执行记录。
四、任务发布-分片任务
1. 编写任务代码
language-java1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
| @XxlJob("shardingJobHandler") public void shardingJobHandler() throws Exception { // 分片参数 int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal();
System.out.println("分片参数:当前分片序号 = " + shardIndex + ", 总分片数 = " + shardTotal);
}
|
2. 启动多个实例
添加虚拟机参数-Dserver.port=63051 -Dxxl.job.executor.port=9998
,前者区分程序端口,后者区分执行器端口。
3. 创建任务
创建任务之前,检查一下两个模块是否注册到指定执行器。
随后创建任务,指定执行器
、JobHandler
,同时路由策略
选择分片广播
。
4. 启动任务
启动任务后,观察两个模块的日志。
同时任务记录也在XXL-JOB
管理网页中可以查询到。
五、动态扩容
当运行分片任务时,又添加一个新的模块示例,此时分片任务会自动扩容再分配。如图,我们再复制一个运行配置。
然后将其运行,等待一会,执行器可以看到有3个绑定的机器。
新增的运行实例日志如下,
同时,先前两个运行实例的日志发送了变化,如下
参考资料